近日，九识联合山东省港航信息科技公司及日照港公司，使用Z5无人车在山东省港口集团日照港区一条全长26公里的线路上实现多点配送，围绕一线班组配餐与物资补给、港区无人安防巡逻两大场景，推动无人驾驶技术融入港口综合服务体系。
作为国内规模领先的散杂货港口，山东港口日照港年吞吐量达5亿吨，港区生产作业常年保持高强度运转。九识将无人车引入港口日常服务环节，依托L4级无人驾驶技术，为港区后勤保障与日常管理提供智能化支持，进一步拓展无人驾驶技术在港口产业场景中的应用空间。
服务一线员工：
让餐食与物资补给更及时
港口生产作业具有连续性强、作业区域分散等特点，一线员工分布在不同作业区域，餐食配送和物资补给需要频繁往返，尤其夜班时段，后勤保障面临更高要求。
在日照港，九识Z5无人车承担起一线班组配餐与物资补给任务，按照既定路线自主规划行驶、智能避障，将餐食和作业物资配送至各作业点位。
通过无人车承担重复性配送工作，减少人工往返的压力，让一线员工能够更便捷地获取餐食和所需物资。从日常配送到后勤保障，九识让无人驾驶技术融入港口一线工作，为员工提供更加灵活的服务支持。
辅助港区管理：
无人巡逻提升运营效率
港区面积广阔，道路环境复杂，大型运输车辆与重载火车穿梭作业，日常安全巡检需要覆盖多个区域，对巡检人员的工作效率和管理能力提出了较高要求。
针对港区日常管理需求，九识将无人车应用于港区安防巡逻场景。依托L4级无人驾驶能力及AI感知与决策技术，无人车能够按照规划路线自主行驶，在港区开展巡逻，辅助管理人员进行日常安全巡查。
通过无人车参与重复性巡逻任务，九识为港区日常管理提供了新的智能化解决方案，帮助减轻人工巡检压力，让管理人员能够将更多精力投入现场管理与安全保障工作。
过去，港口无人化建设更多集中在装卸、水平运输等核心生产环节。九识将无人驾驶技术延伸至员工配餐、物资补给和安防巡逻等综合服务场景，进一步拓宽了无人车在港口的应用空间。
从提升配送效率、减轻一线人员重复性劳动，到辅助港区日常安全管理，九识持续推动L4级无人驾驶技术规模化应用，让无人驾驶融入生产生活的更多环节，以科技创新改善服务体验、提升民生保障水平，让技术发展的成果更广泛地服务社会。
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