物流数据融合与多式联运协同应用场景

　　本场景以支撑构建“一带一路”的物流枢纽为目标，通过建设开发供应链集成信息平台，整合甘肃省国际陆港、综合保税区、航空港、海关、口岸等数据资源，改造传统业务模式和管理系统，实现多式联运“一单制”服务和全流程风险监测，提升物流全流程、全要素资源运作水平。
 

　　总体思路
 

　　(一)建设全省物流数据资源体系。一是建立健全数据采集标准，推动铁路、公路、航空等部门数据资源实现跨部门、跨区域互联互通；二是打造省级物流大数据平，整合货源、运力、仓储、车辆轨迹、信用评价等数据资源，形成覆盖“仓储—运输—配送”的全链条数据资源体系。
 

　　(二)构建数据应用与赋能体系。构建三维可视化功能的智能数据服务平台，通过数字孪生和用户行为画像，构建“需求—数据—服务”智能匹配体系，实现“数据找人”功能，全面提升物流运营与治理的数字化水平。
 

　　(三)健全数据流通与融合机制。以甘肃港口物流数据智脑为核心，整合全链路物流数据，提供动态运营报告及预测模型，为物流供需对接及政府决策提供支持。
 

　　创新举措
 

　　一是首创数据采集与物联感知体系。提升物联网应用水平，扩充智能道闸、地磅、PDA、无人机监管技术等采集终端覆盖范围，加强对堆场、仓库、运输工具等关键节点的实时监测，建立自动化、标准化数据采集机制。
 

　　二是构建高价值数据产品与服务创新。建立“数据+场景”双驱动的定制化物流服务体系，通过AI调度为特殊货物提供优质解决方案。构建“物流+金融+科技”融合生态，推出供应链金融平台，缩短融资周期，降低企业成本。
 

　　三是打造典型领域数据应用。聚焦冷链、大宗商品运输等场景，依托数据中台和业务中台能力，形成涵盖八大专业领域的全流程解决方案，提升货物周转与运力使用效率，打造内陆港口数据服务新标杆。
 

　　主要成效
 

　　(一)经济效益。通过数字化赋能，培育数据服务与物流科技产业，构建智能运输调度系统，实现多式联运协同优化，在降低物流成本15%的基础上，形成涵盖智能硬件制造、大数据分析等领域的数字物流生态圈。通过数据中台，带动智能仓储装备、物联网传感器等产业链环节协同创新，吸引货主与物流企业入驻，提升吞吐量20%，最终形成数据驱动的物流经济增长点。
 

　　(二)社会效益。构建物流信息共享中枢，打通货主、港口、运输企业数据壁垒，实现运输指令实时交互与多式联运协同调度。以“效率—安全—绿色”三位一体建设为核心，运用最优算法动态匹配货源与车源，推广新能源运输装备，有效减少能源消耗与环境污染。